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    季節(jié)性時間序列分析在醫(yī)院感染中的應用
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    資源介紹
    季節(jié)性時間序列分析在醫(yī)院感染中的應用
    羅 陽1 , 丁國英2 , 府偉靈1 , 郭波濤3 , 張 雪1 , 黃君富1
    (1. 第三軍醫(yī)大學西南醫(yī)院, 重慶400038 ; 2. 膠南市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)醫(yī)院, 山東膠南266400 ;
    3. 第三軍醫(yī)大學統(tǒng)計教研室, 重慶400038)
    摘要: 目的 為了研究醫(yī)院感染人數(shù)與不同季節(jié)的關(guān)系。方法 利用季節(jié)性時間序列的線性模型對1996~2002
    年的數(shù)據(jù)建模,并比較各個模型對2003 年的數(shù)據(jù)預測能力,從而總結(jié)出最佳模型。結(jié)果 最后得到4 個模型,各
    模型的P 值均< 010001 ,說明新建立的模型是可靠的;預測的結(jié)果表明最后一個模型的效果最好。結(jié)論 季節(jié)性
    時間序列的線性模型能較好的模擬醫(yī)院感染人數(shù)同季節(jié)的關(guān)系,并有較強的預測能力,從而為醫(yī)院感染人數(shù)的預
    測提供了有效的工具。
    關(guān)鍵詞: 醫(yī)院感染人數(shù); 時間序列分析; 模型
    中圖分類號: R18113 + 2   文獻標識碼: A   文章編號: 100524529 (2005) 0420390203
    Seasonal Time Sequence Analysis Applying for Nosocomial Infection
    LUO Yang1 , Ding Guo2ying2 , FU Wei2ling1 , GUO Bo2tao3 , ZHAN G Xue1 , HUAN GJ un2f u1
    (1. S out hwest Hos pi t al , 2. De p artment of S t at ist ics ,
    t he T hi rd Mi l i t ary Medical Uni versi t y , Chongqi ng 400038 , Chi na)
    Abstract : OBJECTIVE To investigate the relationship between bacterial infection number in hospitals and different
    seasons. METHODS A seasonal time sequence linear model was applied to establish a model based on the data
    obtained f rom the years 1996 to 2002 , then compare the ability of every model to predict data on 2003 and pick out
    the best model. RESULTS We got four models at last with the P value < 010001 each , which showed the new
    const ructed model was confidential. From predicted result s , the last model was the best one. CONCLUSIONS
    Seasonal time sequence analysis can well simulate the relation of infection numbers and seasons. It s st rong
    predictable ability can afford an effective tool to forecast the numbers of nosocomial infection.
    Key words : Nosocomial infection number ; Seasonal time sequence analysis ; Model
      醫(yī)院感染的病原體絕大多數(shù)為細菌,以需氧菌
    為主,其中革蘭陰性桿菌略占優(yōu)勢[ 1 ,2 ] 。20 世紀80
    年代以前以革蘭陽性球菌為主,以后以革蘭陰性桿
    菌為主。多系條件致病菌和耐藥菌株[ 3 ] ,尤其是多
    種耐藥株逐漸增多。偶見病力強的細菌,如沙門菌
    屬、志賀菌屬等,易致暴發(fā)流行。近年來革蘭陽性球
    菌所致的醫(yī)院感染呈上升趨勢,真菌、病毒、支原體
    等也是醫(yī)院感染的重要病原體[4 ] ,尤其是真菌引起
    的醫(yī)院感染發(fā)病率為20 世紀80 年代的2~5 倍。
    其他病原體包括原蟲、蠕蟲[5 ] 等臨床亦常可見。隨
    著人們對醫(yī)院感染的認識的逐步深入,許多的醫(yī)
    收稿日期: 2004210216 ;  修回日期: 2004212228
    基金項目: 國家863 計劃重大專項(2002AARZ2023)
    國家自然科學基金(30270388)
    重慶市應用基礎(chǔ)研究項目(2002210278)
    通訊作者: 府偉靈, Email : weilingfu @yahoo. com
    院感染專家發(fā)現(xiàn),醫(yī)院感染與季節(jié)具有一定的相關(guān)
    性。所以應用季節(jié)性時間序列分析對醫(yī)院感染建模
    是十分必要的。本研究從我院的醫(yī)院感染資料出發(fā),
    建立季節(jié)性時間序列模型,通過模型我們可以了解醫(yī)
    院感染同季節(jié)的聯(lián)系,同時可以預測將來的醫(yī)院感染
    人數(shù),這對防治醫(yī)院感染有著極其重要的作用。
    1  資料與方法
    111  原始數(shù)據(jù) 收集到我院1996~2003 年每季度
    醫(yī)院感染人數(shù)的資料,見表1 。
    表1  1996~2003 年各季度的醫(yī)院感染人數(shù)
    季度
    年 份
    1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
    1 1 490 1 543 1 654 1 563 1 758 2 060 2 214 2 288
    2 1 531 1 588 1 581 1 598 1 687 2 158 2 266 2 385
    3 1 540 1 593 1 607 1 678 1 826 2 111 2 214 2 419
    4 1 533 1 624 1 563 1 742 1 956 2
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