國外專利文本挖掘可視化工具研究
王敏李海存許培揚
中國醫學科學院醫學信息研究所
摘要：本文首先簡要介紹專利信息分析概念以及開展專利信息分析的一般流程，其次概述專利分析工具可實現的主要功能；然后根據專利分析軟件可分析的數據源，將分析工具分為非結構化數據分析工具、結構化數據分析工具和混合型數據分析工具三大類，進而對國外常用的13種專利文本挖掘可視化分析工具進行系統介紹和比較；最后對專利分析工具應用及其發展提出建議。
關鍵詞：文本挖掘可視化工具專利分析競爭情報
Foreign Text mining and data visualization tools in patent information analysis
Wang min, Li Haicun, Xu Peiyang
Abstract: This article starts with an introduction of the definition of patent information analysis and its process, and then summarizes the main function of patent analysis tools. The main part in this article is to provide a detailed overview and comparison of thirteen foreign text mining and data visualization tools in patent information analysis, which can be classified into structured analysis tools, unstructured analysis tools and hybrid analysis tools according to different types of data sources. Finally, the article gives some suggestions as to the application and development of patent information analysis tools.
Keywords: text mining; data visualization tools; patent information analysis; Competitive intelligence
隨著知識經濟全球化進程的加快，專利文獻作為反映科技發展，特別是技術發展態勢的重要情報來源，在科技戰略制定中發揮著日益重要的作用。如何對其開展有效的分析，輔助政府部門、科研機構、高新企業進行專利戰略布局和專利技術研發，成為情報機構開展情報分析、戰略決策的重要方向。
專利信息分析離不開高效分析工具的支持，專利信息分析方法、分析工具的合理使用是決定信息分析水平、效率以及信息分析質量和效益的重要因素。本文首先對專利信息分析進行簡要概述，其次重點對國外常用的專利分析工具進行系統調研，以期為國內開展專利信息分析工作提供借鑒。
1專利信息分析概述
專利信息分析是是競爭情報分析的重要形式,是在對專利文獻進行篩選、鑒定、整理基礎上，利用文獻計量學方法，對其所含的各種信息要素進行統計、排序、對比、分析和研究，從而揭示專利文獻的深層動態特征，了解技術、經濟發展的歷史及現狀，進行技術評價和技術預測［1］。專利信息分析內容主要包括專利信息分析流程、專利信息分析方法等。在此重點介紹專利信息分析流程，專利信息分析方法將在2.2中闡述。
圖1 專利信息分析流程
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