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    NoSQL筆談
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    資源介紹
    1. 序
    2. 思想篇
    CAP
    最終一致性
    變體
    BASE
    其他
    I/O的五分鐘法則
    不要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)
    RAM是硬盤,硬盤是磁帶
    Amdahl定律和Gustafson定律
    萬兆以太網(wǎng)
    3. 手段篇
    一致性哈希
    亞馬遜的現(xiàn)狀
    算法的選擇
    Quorum NRW
    Vector clock
    Virtual node
    gossip
    Gossip (State Transfer Model)
    Gossip (Operation Transfer Model)
    Merkle tree
    Paxos
    背景
    DHT
    Map Reduce Execution
    Handling Deletes
    存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
    節(jié)點(diǎn)變化
    列存
    描述
    特點(diǎn)
    4. 軟件篇
    亞數(shù)據(jù)庫
    MemCached
    特點(diǎn)
    內(nèi)存分配
    緩存策略
    緩存數(shù)據(jù)庫查詢
    數(shù)據(jù)冗余與故障預(yù)防
    Memcached客戶端(mc)
    緩存式的Web應(yīng)用程序架構(gòu)
    性能測試
    dbcached
    Memcached 和 dbcached 在功能上一樣嗎?
    列存系列
    Hadoop之Hbase
    耶魯大學(xué)之HadoopDB
    GreenPlum
    FaceBook之Cassandra
    Cassandra特點(diǎn)
    Keyspace
    Column family(CF)
    Key
    Column
    Super column
    Sorting
    存儲(chǔ)
    API
    Google之BigTable
    Yahoo之PNUTS
    特點(diǎn)
    PNUTS實(shí)現(xiàn)
    Record-level mastering 記錄級(jí)別主節(jié)點(diǎn)
    PNUTS的結(jié)構(gòu)
    Tablets尋址與切分
    Write調(diào)用示意圖
    PNUTS感悟
    微軟之SQL數(shù)據(jù)服務(wù)
    非云服務(wù)競爭者
    文檔存儲(chǔ)
    CouchDB
    特性
    Riak
    MongoDB
    Terrastore
    ThruDB
    Key Value / Tuple 存儲(chǔ)
    Amazon之SimpleDB
    Chordless
    Redis
    Scalaris
    Tokyo cabinet / Tyrant
    CT.M
    Scalien
    Berkley DB
    MemcacheDB
    Mnesia
    LightCloud
    HamsterDB
    Flare
    最終一致性Key Value存儲(chǔ)
    Amazon之Dynamo
    功能特色
    架構(gòu)特色
    BeansDB
    簡介
    更新
    特性
    性能
    Nuclear
    兩個(gè)設(shè)計(jì)上的Tips
    Voldemort
    Dynomite
    Kai
    未分類
    Skynet
    Drizzle
    比較
    可擴(kuò)展性
    數(shù)據(jù)和查詢模型
    持久化設(shè)計(jì)
    5. 應(yīng)用篇
    eBay 架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
    淘寶架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
    Flickr架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
    Twitter運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
    運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
    Metrics
    配置管理
    Darkmode
    進(jìn)程管理
    硬件
    代碼協(xié)同經(jīng)驗(yàn)
    Review制度
    部署管理
    團(tuán)隊(duì)溝通
    Cache
    云計(jì)算架構(gòu)
    反模式
    單點(diǎn)失敗(Single Point of Failure)
    同步調(diào)用
    不具備回滾能力
    不記錄日志
    無切分的數(shù)據(jù)庫
    無切分的應(yīng)用
    將伸縮性依賴于第三方廠商
    OLAP
    OLAP報(bào)表產(chǎn)品最大的難點(diǎn)在哪里?
    NOSQL們背后的共有原則
    假設(shè)失效是必然發(fā)生的
    對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)
    保存同一數(shù)據(jù)的多個(gè)副本
    動(dòng)態(tài)伸縮
    查詢支持
    使用 Map/Reduce 處理匯聚
    基于磁盤的和內(nèi)存中的實(shí)現(xiàn)
    僅僅是炒作?
    6. 附
    感謝
    版本志
    引用

    日前國內(nèi)沒有一套比較完整的NoSQL數(shù)據(jù)庫資料,有很多先驅(qū)整理發(fā)表了很多,但不是很系統(tǒng)。不材嘗試著將各
    家的資料整合一下,并書寫了一些自己的見解。
    本書寫了一些目前的NoSql的一些主要技術(shù),算法和思想。同時(shí)列舉了大量的現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫實(shí)例。讀完全篇,相信
    讀者會(huì)對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫了解個(gè)大概。
    另外我還準(zhǔn)備開發(fā)一個(gè)開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫galaxydb.本書也是為這個(gè)數(shù)據(jù)庫提供一些架構(gòu)資料。
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