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    基于DeepSee的醫(yī)院藥庫數(shù)據(jù)挖掘——虞海燕 李勁松 曹淑真等
    資源大小:349.42 KB 資源類型:文檔
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    資源介紹
    基于DeepSee的醫(yī)院藥庫數(shù)據(jù)挖掘
    虞海燕①,李勁松①,曹淑真①,韓雄②
    ①浙江大學(xué)數(shù)字化醫(yī)療工程研究中心,310027,杭州市浙大路38 號
    ②南京軍區(qū)衛(wèi)生部信息中心,,
    摘 要 醫(yī)院的信息統(tǒng)計(jì)工作是醫(yī)院經(jīng)營管理的重要組成部分,而醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)系具有其
    復(fù)雜性和特殊性,這決定了對數(shù)據(jù)處理的繁雜性。本文利用嵌入式實(shí)時挖掘工具DeepSee
    對醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以藥庫為主題建立模型,從出庫趨勢、庫存量、庫
    存單位盈利和廠商盈利四方面進(jìn)行挖掘分析,為醫(yī)院管理者提供管理和經(jīng)營決策支持。
    關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 DeepSee HIS 數(shù)據(jù)庫 藥庫
    1 引言
    HIS 數(shù)據(jù)庫包括了醫(yī)院所有的與收費(fèi)有關(guān)的醫(yī)療活動,如各種檢查、化驗(yàn)、
    醫(yī)治、用藥、護(hù)理以及床位、耗材等紀(jì)錄。因此數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)
    用主題是多方面的。HIS 數(shù)據(jù)庫中存儲了各種臨床和管理信息,這些都可通過數(shù)
    據(jù)挖掘,提供決策支持。
    藥庫作為醫(yī)院藥品的主要貯備場所和供應(yīng)基地,對于保證醫(yī)院用藥安全、有
    效和充足,起著舉足輕重的作用;藥品收支核算的正確與否直接影響著醫(yī)院的經(jīng)
    營成果,因而加強(qiáng)藥品的進(jìn)、銷、存各環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)管理,對提高醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益,
    促進(jìn)醫(yī)院穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。本文使用數(shù)據(jù)挖掘方法對醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)庫中的
    藥品數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,為藥劑部門乃至醫(yī)院管理層提供決策支持。
    2 材料和方法
    2.1 挖掘理論 醫(yī)療行業(yè)有大量數(shù)據(jù)需要處理,但由于不同的信息系統(tǒng)管理中數(shù)
    據(jù)以不同的格式保存,數(shù)據(jù)在總體上是無組織的。因此,醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘最關(guān)鍵的
    任務(wù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,然后對預(yù)處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,尋找有用的特征表示依
    賴于任務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)。整個挖掘過程也不是簡單的線性流程,可能包括了有效的
    迭代,在任兩個步驟之間都有可能有循環(huán)。這樣可以對所挖掘的知識不斷求精、
    深化,并使其易于理解[1]。
    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘分析過程分為數(shù)據(jù)選取、預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、對數(shù)據(jù)模型進(jìn)
    行挖掘和評價(jià),本文使用InterSystems 公司的BI 工具DeepSee 對醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)
    進(jìn)行挖掘分析(圖1)。DeepSee 相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具的特點(diǎn)是嵌入式實(shí)時挖掘,
    能夠隨時對醫(yī)院信息系統(tǒng)中的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理,生成報(bào)表并統(tǒng)計(jì)分
    析,為醫(yī)院經(jīng)營者提供管理、經(jīng)濟(jì)和臨床等多方面的信息和報(bào)表,為領(lǐng)導(dǎo)決策和
    臨床醫(yī)療決策提供支持 [2-3]。
    Embedded Real_Time
    Data Minining
    doctors
    managers
    HIS
    Data base
    application
    knowledge
    data miner
    decision-making support
    guideline
    圖1 嵌入式實(shí)時挖掘過程
    2.2 挖掘?qū)嵗?首先,根據(jù)分析主題確定維度、相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源。本文以藥
    庫為模型,對浙江省某醫(yī)院2001 年至2005 年間的HIS 數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。根據(jù)
    藥庫主題確定維度和數(shù)據(jù)來源等(見表1)。
    表1 以藥庫為主題的維度表
    主題 藥庫分析
    維度 日期維(時間段,日,周,月,季,年)
    相關(guān)指標(biāo) 藥品名稱,庫存單位名稱,期末庫存量,出庫藥品出入盈虧,庫金額,
    廠商
    數(shù)據(jù)集及
    數(shù)據(jù)來源
    (概要)
    藥品字典:DRUG_DICT
    藥品供應(yīng)商目錄:DRUG_SUPPLIER_CATALOG
    藥品結(jié)轉(zhuǎn)記錄:DRUG_STOCK_BALANCE
    藥品庫存單位字典:DRUG_STORAGE_DEPT
    數(shù)據(jù)詳細(xì) 藥品名稱:drugfk.DRUGNAME
    藥品代碼:drugfk.DRUGCODE
    出庫金額:EXPORTMONEY
    期末庫存數(shù)量:INVENTORY
    出庫藥品出入盈虧:PROFIT
    出庫單位名稱:STORAGE.STORAGENAME
    廠商:FIRMID.SUPPLIER
    時間:YEARMONTH
    (其中drugfk 為DRUG_CODE 和DRUG_SPEC 的foreign key)
    在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中根據(jù)數(shù)據(jù)
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